智能基礎設施和智能資產必須是任何組織脫碳計劃的組成部分。但企業和政府如今需要采取行動，確保它們在建設和維護資產和基礎設施時，能夠為企業和社會帶來更好的結果。

企業的資產，如建筑物、電網、汽車和工業設備，是當今可持續發展挑戰的關鍵因素。然而，數字化、人工智能和物聯網意味著企業現在擁有了確保資產更具彈性、效率和可持續性的工具。

許多企業正在采取雙管齊下的方法，通過投資基礎設施和資產，加快向清潔能源的過渡，并解決能源浪費這一關鍵問題，實現可持續發展目標。通過做以下4件事來獲得成功：

1.投資智能基礎設施

可持續的基礎設施是我們確保人、自然和環境共同繁榮的唯一途徑。然而，研究表明，在2050年之前，全球每年需要投資9.2萬億美元，才能實現建筑環境的凈零排放。

因此，重要的是，各企業應投資可持續的基礎設施，以適應未來不確定的氣候條件，促進經濟脫碳，保護生物多樣性并盡量減少污染。對于企業來說，這意味著建立更智能的工廠、辦公室和資產，以提高能源效率、減少排放并延長資產生命周期。

2.更好地保護現有資產

企業需要考慮拆除和重建或簡單更換資產的碳成本，并考慮如何利用技術提高現有建筑和資產的可持續性，考慮運營所需的資產數量。每項活動都有一個有限的生命周期，包括維護、翻新和/或更換，這些活動并不總是最環保的活動。

結合人工智能的資產管理解決方案正在幫助合作的客戶減少其資產的能源使用。例如，預測性維護可以提高資產的可用性、延長機器的壽命，通過在小問題變成更大、更耗能的問題之前找出小問題，企業可以節省能源成本并減少排放。

3.更智能的能源消耗

智能資產管理是企業降低能耗的途徑之一。如今，軟件可以通過一系列數據源和人工智能，而不是通過猜測來預測能源資產的需求量，無論是水泵還是照明系統，這意味著公司可以上調或下調能源需求。

對天氣風險進行建模往往對運營至關重要。例如，準確的天氣數據可以讓客戶更好地預測能源需求，減少浪費，這樣就不會購買超過所需的電力。通過使用天氣信息來預測和避免交通干擾，并規劃出最有效的路線，也可以減少車輛的二氧化碳排放。

盡管即使是最先進的人工智能也無法精確預測下一次極端天氣事件何時發生，但模擬這些事件影響的能力意味著，企業的基礎設施可以做好準備，以最佳地管理事件，無論是在極端高溫事件期間為空調供電，還是管理天氣模式對風能和太陽能發電能力的影響。

據估計，能源需求的前1%可能導致基礎設施總成本的9%，而需求的前10%約占總成本的25%。

人工智能和物聯網提供了使曲線變平、減少峰值需求的能力，這意味著對化石燃料的需求減少，并顯著降低了購買能源的成本。

4.更多關聯資產

智能資產和基礎設施使企業能夠充分受益于連接到智能電網，在智能電網中，清潔能源的電力傳輸可以設計為滿足終端用戶的不同電力需求。

人工智能聚合各種數據點的能力，包括天氣模式、可再生能源發電波動、能源使用、電價和一系列數據源，是加速向清潔能源過渡的最佳機會。

在許多國家和地區，過時的基礎設施和電網目前是一個障礙，阻礙了可再生能源的必要整合，因此企業和政府必須合作升級基礎設施，以發揮新技術的潛力。

丹麥的哥本哈根就是其中一個例子，自2009年以來，哥本哈根已經將二氧化碳排放量減少了80%。該國通過將其電力和區域供暖系統轉換為生物質、風能和太陽能，翻新建筑以提高能效，并改善公共交通。

充分發揮潛力需要合作

只有將智能基礎設施和資產跨越傳統的企業邊界連接起來，才能實現智能基礎設施和資產的全部效益。通過采用智能基礎設施和智能資產管理，我們的客戶正在顯著提高韌性和可持續性。但是，要在能源轉型中利用技術的真正潛力，需要跨行業和政府的合作和投資。